让同一个角色
在 每一个镜头 里都是他。

我解决的，是 AI 最不擅长的三件事

AI 出图不难，难的是让它「听话」——同一张脸、同一个房间、同一种光。这三件事决定一条片子是能上，还是全废。

同一个角色，8 轮迭代收敛

抽卡师真正的功夫不在第一张，而在第 8 张还能认出是同一个人。 下面是一次完整的角色定妆过程——从初始版本一路修到定稿，每一轮只改一个变量。

← 横向滚动 · 点击放大 →

同一场景，20 个镜头不漂移

循环叙事最怕的不是画不好，是画得太好但每次都不一样。房间多一扇门、家具挪半米，观众立刻出戏。 这是我自己撞出来的解法。

循环房间 · 连续性攻关

早期版本门数画错、结构不稳，反复重抽也没收敛。后来放弃「一次抽对」，改成先锁空间再锁运镜。

难点

同一房间在多镜头间反复出镜，门的位置、数量、家具相对关系每抽一次都变。纯靠提示词描述，模型自由发挥。

解法

先做一张标注了门数与家具位置的场景基底图，把它作为唯一空间参照；后续所有镜头只放开机位和光线，不放开结构。

结果

结构漂移基本消失，返工从「整段重抽」降到「单镜头微调」，出片速度提上来了。

场景基底演化过程 ↓

同一提示词，四个模型跑一遍

会写提示词的人很多，知道哪个模型该用在什么镜头的人很少。 同一个需求横向对比，才有选型依据——比任何评测都准。

8 个镜头，一个完整段落

分镜不是画得漂亮，是接起来讲得通。景别要有变化，视线要对得上，越轴不能犯。 这是一段从俯视开场到指尖特写的完整设计。

场景基底与风格测试

定调在前，出片在后。先用少量图把世界观、光线、色调试出来，再批量推进，才不会跑偏。

两条片子，两种创作方式

静帧能做假，运镜和时间做不了假。一条是四十八秒的完整情绪短片，一条是四分十二秒的完整剧集——从世界观设定、人设、分镜到成片，都是单人走完的。

其他实测片段 ↓

我的工作流

顺序定死，就少一半返工。剧本没定就开抽，是给自己埋雷。